PROmax3D
대형 고양이 3D 모델 리깅 애니메이션 모피 번들
대형 고양이 3D 모델 리깅 애니메이션 모피 번들
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General Information
Release Date:
Product ID: 2388310
Model Type: 생기 있는
3D Model Specifications
Hair Type: 3ds Max: 머리카락과 털
Polygon Count: 65821 Polygons
Vertex Count: 66407 Vertices
Geometry: 다각형 사각형만
Unwrapped UVs: 네, 중복되지 않습니다
Formats and Compatibility
Application: 3ds 맥스 2024, 3ds 맥스 2025 및 3ds 맥스 2022
Renderer: 아놀드
Formats: 에프엑스, 콜라다 및 오브제이
Features and Capabilities
Rigged: Yes (not animated)
Animated: Yes (includes animation)
Textures Included: Yes
Materials Included: Yes
UV Mapped: Yes
Big Cat 3D 모델 번들 - 완전 리깅, 애니메이션, 모피 포함
사자, 수마트라 호랑이, 스리랑카 표범, 치타 등 네 가지의 매우 사실적이고 애니메이션이 적용된 대형 고양잇과 동물 모델이 포함된 고품질 대형 고양잇과 동물 3D 모델 번들 로 시각적 콘텐츠를 더욱 풍성하게 만들어 보세요. 사실적인 3D 동물 모델은 고해상도 털로 완벽하게 리깅, 애니메이션, 텍스처링되어 렌더링, VFX, 게임 개발, 가상 현실 등에 적합합니다.
포함된 3D 동물 모델:
- 애니메이션 사자 3D 모델: 3ds Max Hair 및 Fur 수정자를 사용하여 사실적인 털을 구현하고, FK/IK 컨트롤을 갖춘 CAT 리그와 사냥, 앉기, 대기 등의 애니메이션을 구현했습니다. 4K 및 8K 텍스처가 포함되어 있으며 Arnold 렌더링에 적합합니다.
- 수마트라 호랑이 3D 모델: 풍부한 텍스처, 최적화된 토폴로지, 그리고 사실적인 애니메이션을 갖춘 정교하고 리깅된 호랑이 3D 모델입니다 . 파이프라인 전반의 유연성을 위해 FBX, OBJ, 3ds Max 2022/2025 형식을 지원합니다.
- 스리랑카 표범 3D 모델: 걷기/달리기 사이클, 얼굴 표정, 고급 디스플레이스먼트 맵이 포함되어 있습니다. CGI 및 VFX 워크플로에서 실시간 렌더링 및 시네마틱 클로즈업에 이상적입니다.
- 애니메이션 치타 3D 모델: 가볍고 빠르게 진행되는 제작에 효율적입니다. 고해상도 털과 치타 특유의 애니메이션이 포함되어 있어 게임 에셋이나 야생 동물 시각화에 바로 활용 가능합니다.
주요 특징:
- 완벽한 리깅 및 애니메이션: 모든 모델에는 부드럽고 전문적인 애니메이션을 위한 IK 및 FK 컨트롤이 있는 CAT 리깅이 포함되어 있습니다.
- 사진처럼 사실적인 모피: 3ds Max의 기본 헤어 및 모피 수정자를 사용하여 영화 수준의 다듬기를 구현했습니다.
- 고해상도 텍스처: 디퓨즈, 노멀, 범프, 글로스, 스페큘러, 변위 등에 대한 4K 및 8K 맵이 포함되어 있습니다.
- 게임에 적합하고 최적화됨: 깔끔한 토폴로지는 유연한 실시간 사용을 위해 MeshSmooth/TurboSmooth를 지원합니다.
- 다양한 포맷: .MAX, .FBX, .OBJ, .3DS로 제공되어 Arnold 및 업계 표준 도구와 완벽하게 호환됩니다.
이상적인 대상:
- 게임 개발자와 VR 경험
- VFX 스튜디오 및 CGI 아티스트
- 영화 및 애니메이션 프로젝트
- 과학적 또는 야생 동물 시각화
- 교육 및 시뮬레이션 활용
영화 같은 야생 동물 장면을 만들거나 몰입형 시뮬레이션을 구축하든, 이 애니메이션 동물 3D 모델 번들은 뛰어난 디테일, 리깅 정밀도, 렌더링 호환성을 제공합니다.
지금 바로 Big Cat 3D 모델 번들을 다운로드하세요
리깅 및 애니메이션이 적용된 대형 고양잇과 동물 3D 모델 로 구성된 강력한 팩으로 자산 컬렉션을 업그레이드하세요. 3D 애니메이션, 렌더링, 게임 개발 전문가에게 안성맞춤입니다.






































































































